360金融开始与中国和台湾金融科技融合

“数据中的台湾”作为2019年科技界认可的最流行的概念,在主要行业的数字化转型阶段毫不犹豫地处于C位置。拥有技术储备能力的大型机构加快了结构调整,这一度引发了行业内领先企业对数据需求的高潮。在接下来激烈的实际竞争中,市场能够在进一步理解的前提下回归理性。然而,360金融首席科学家张家星提出的“整合中国和台湾”的概念,又一次将中国和台湾的受欢迎程度推向了高潮。

目前,传统的互联网金融公司向金融科技公司转型已成为大势所趋,并为自己打上了以交易为中心的标签。然而,以买卖为主导、追求技术框架快速迭代的传统方式不足以支撑金融技术公司的持续强劲增长。基于360年的金融实践经验,张家星得出结论,随着台湾融入该行业趋势的深化,单一的中国台湾在贸易授权方面的劣势开始显现。他用一种结构性的思维预测了产业的增长,中国和台湾的融合将成为通向未来的“高速公路”。

数据AI 2合1的时间选择

台湾数据的核心价值在于支持企业对分散的交易数据进行统一规划、管理和整合,形成企业独有的“数字资产”。另一方面,艾仲泰是一个“根深蒂固的倡议”,以建立大规模的情报能力。行业中没有可以在数据中心或人工智能中心上市的企业。

以阿里巴巴为例,其数据中心系统由三个重点模块组成:多重数据收集和访问、公共数据中心和统一数据服务。它主要应用于整体贸易生态,从而实现其新的零售、金融、旅游、卫生等行业的交易数据和数据交易,并实现交易前台和云的双向。除了阿里,京东的数据显示,台湾的增长也在加快。2017年底,360buy.com将把工艺团队分成两个主要部门:前台和台湾中部。前台将满足商场各部门和台湾中部的共同需求。

不同之处在于台湾在数据上完全依赖企业自身的业务。人工智能中国和台湾以两种形式强劲增长,内部和外部。一种是第三方机构的技术使能形式的体现,如师旷、汤和HKUST迅飞。另一个以其内部人工智能实验室而闻名,如阿里达摩研究所、腾讯人工智能实验室、百度IDL、微软MSR、谷歌大脑等。

在这种情况下,张家星提出了整合中国和台湾的概念,通过数据和人工智能的二合一组合实现价值最大化,实现从金融技术交易驱动的1.0时代向数据智能驱动的2.0时代的过渡。

张家星认为:“数据本身并不等于数据资产,人工智能不能发挥其价值。虽然依靠来自中国大陆和台湾的数据,公司可以获得和整合内部数据,但缺乏技术辐射能力,难以实现最大的业务授权。从技术角度来看,只有开放从数据到论证,然后到模型和人工智能的数据链接,我们才能更好地实现交易,提高运营效率。”

在台湾的融合中不是1 1等于2

“基于整个公司的技术框架,艾仲泰是绝对的‘中心’力量,向下接管不同类型和属性的数据支持,然后通过机器人、介绍、圆圈等特定的人工智能能力向上支持特定的交易。因此,数据和人工智能的集成是将业务发展到一个不可避免的阶段的最佳方式。台湾的统一并不像1 1等于2那么简单。”

数据智能平台矩阵

从张家星对360金融整合中心的解读中,我们可以看到它是一个功能复杂、技能多样、场景丰富的使能平台。它也是一个多维平台,结合了传统数据挖掘、大数据、深度学习、自然语音处理等功能。因此,数据人工智能中各站的能力可以从以下三个方面进行总结:

—— Da

中国和台湾的一体化不会局限于一条特定的贸易线,它将处理360金融的所有交易,但这不是“中国和台湾全面理论”的基础。中国和台湾的一体化是提升影响力的先决条件。首先,必须有许多交易线路。第二,交易线之间必须有一定的相似性。第三,可能会有新的交易渠道。360金融通过整合中国大陆和台湾的“大、中、小前台”概念,增加了其技术的多功能性。这也反映了该公司灵活的组织结构优势:一切都基于业务增长原则,而中国台湾模式更容易推进。

——技术维度:数据计算算法的三位一体

“数据计算算法”构成了智能金融的核心技术体系。首先,数据是一切财务和金融安全的基础,是金融技术有效落地的生产资料的重点。其次,以分布式竞赛和GPU为代表的计算能力为处理海量数据提供了强有力的保障。第三,诸如机械学习、图形学习、强化学习和自然语音处理等算法技术可以帮助金融业找到规律,并为智能程序提供支持。甚至可以说,在一个三者相辅相成的世界里,金融科学和技术已经改变了金融业的增长因素。

在智能金融的整个环节上,必须建立长期的联系。

“统一”是张家星2020年第一季度的关键词和主要指标:将接近销售政策和人工智能的数据统一到台湾,包括统一整个公司的数据仓库、统一配送系统、统一语音出站平台和统一地图数据等。

在智能时代,360金融必须在大量互联网用户和金融产品之间架起一座桥梁。一方面,我们应该面对整个网络,找到真正有经济需求的用户。另一方面,我们应该向他们提供各种金融产品,如假贷款、保险和金融管理。综合中心站的建立也将有助于打开智能金融全环节的所有环节,实现数据与人工智能长期融合的大趋势。

智能金融全环节

第一个环节是获得客户。在准确触及用户真实财务需求的过程中,整合中心站在环节的实际操作面临两个困难。首先,如何通过各种数据形成对用户需求的准确理解;第二,如何在用户刚刚提出需求时进行实时触摸。

第二个环节是客户管理。用户的金融服务需求在其生命周期的不同阶段有所不同。整合后的中国大陆和台湾有能力不断发现用户需求,并在用户和金融产品之间开辟一条方便、直接、高效的“快捷方式”。

第三个环节是风险控制。处理大数据,尤其是图形数据,评估用户的风险。

最后一个环节是各种服务,包括智能客户服务、贷后通信、保险人员和其他与用户的通信服务。

例如,张家星指出,在两岸一体化的支持下,智能金融的整个环节将被颠覆和改变。在获取顾客的过程中,依靠人来优化和规划的传统广告投放方式将通过算法的加持变得更加主动和智能。在客户运营环节,公司通过建立实时数据平台,可以支持亿万用户在整个生命周期内实时有效地到达,从而提高运营效率。在风力控制方面,采用基于图形数据的机械学习模型来切断人类的风险。最终,通过智能协调,更多的对话机器人将被引入,以使工作更有效率。“这是360理财规划开辟的智能理财的完整环节。综合中心站的建设将使“数据人工智能”更有效地运行,从而使整个环节数字化和智能化。”

工艺的最终方针是从头定义未来。

360金融的“长期整合”具有明确的应用目的和强大的技能积累,为后续平台支撑奠定了坚实的基础。它

经过多年的行业摸索,张家星微笑着说,他想成为一个有最终政策的新生牛犊。

“工艺展示的价值不仅仅是以现有的总干事风格来提高效率,这种能发生的价值是非常有限的。这项技术的最终政策在于重新定义未来,大胆思考如何改变当前的工作模式。我一直在思考学术界和工业界的区别。学术界正在考虑创造新的方法,并试图让这种方法被更多的人广泛接受。该行业关注的是一个框架,通过该框架,各种技术要素被整合以创造价值。学术是创新的保证,产业是价值的保证。只有充分融合学术创新和工业建筑设计两种思维模式,人工智能才能最终做好。”张家星路。

声明:发表这篇文章的目的是为了传递更多的信息,但它似乎并不认可它的概念或确认它的描述。

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